Blog sharing Digital Analytics Tips & Tricks

เงื่อนไข ความไม่โปร่งใส เก็บใช้ข้อมูลเกินจำเป็น ไม่ใช่แค่ตัวหนังสือเล็ก ๆ ที่ไม่มีใครใส่ใจอีกต่อไป

ผู้บริโภคคาดหวังอะไรและจะอ่านเงื่อนไขยาวๆเหล่านั้นหรือไม่ เขาไม่ชอบอ่านกันจริงๆ หรือ นักการตลาดคิดไปเอง ? มาดูผลสำรวจกันค่ะ 


เทคนิคการขายที่เคยประสบความสำเร็จเป็นอย่างมากในอดีต แต่อาจถึงคราวอวสานในปีนี้หรือไม่ ? หลังการมาถึงของพรบ. คุ้มครองข้อมูลส่วนบุคคล

ชาวไทยมีการช็อปออนไลน์และใช้อินเตอร์เน็ตในอัตราที่สูงมากเป็นอันดับต้นๆของโลก และมีความใส่ใจเรื่องการถูกนำข้อมูลไปใช้ในทางที่ผิดสูงถึง 59%

ในวันที่แบรนด์ต่างแข่งกันสะสม Data ให้ BIG เพื่อรอวันได้ออกดอกออกผล เหมือนสะสมแต้มชานมไข่มุกจนครบจำนวนกำลังจะเดินไปแลกของ....เอ๊า.....ร้านปิดซะงั้น !

พรบ.นี้มีผลกับทุกองค์กรทั่วโลกที่เก็บข้อมูลของคนไทย จึงไม่มีองค์กรไหนสามารถทำเพิกเฉยกับมันได้

หากคุณเคยได้รับโทรศัพท์ปริศนา โทรมาเพื่อเสนอขายสินค้าหรือบริการต่างๆ ที่ไม่ว่าคุณจะต้องการหรือไม่ต้องการก็ตาม คือ คุณกำลังถูกละเมิดสิทธิ์ข้อมูลส่วนบุคคลอยู่นะคะ !!

เมื่อถนนทุกสายของ 2020 มุ่งไปทาง Big data หรือ การนำ Data มาใช้ประโยชน์ในธุรกิจและการตลาด

เคยเสียเงินเป็นหลายแสน หรืออาจถึงล้านไปเปล่าๆกับแคมเปญที่เรามั่นใจว่าเวิร์คแน่
แต่ก็ต้องผิดหวังกันไปทั้งบริษัทไหมคะ ?

ยุคดิจิตัลที่ทุกอย่างวัดผลได้แบบ real-time Dashboard ทำให้เราก็รู้ความเคลื่อนไหวตลอดเวลา หากมีความผิดปกติในจุดไหน เราก็ใช้สถิติจับความเปลี่ยนแปลงได้เลย

เคยหงุดหงิดใจกับการทดลอง fire tag ของ GTM (Google Tag Manager) เช่น Event ซ้ำๆ เพื่อทดลองเก็บ data แต่ก็ไม่อยากให้ส่ง data เข้าไปที่ Live GA (Google Analytics) บ้างหรือเปล่าครับ?

Conversion rate นั้น สำคัญที่สุดในงานการตลาดดิจิตัลก็ว่าได้ ตัวเลขที่เราอยากให้สูงที่สุดเท่าที่จะเป็นไปได้ เพราะแสดงถึง Performance

หนึ่งในข้อสงสัยยอดฮิตก็คือ เมื่อมี Adobe Analytics แล้ว ควรทำอย่างไรกับ Google Analytics ที่มีอยู่

อันไหนดี อันไหนเหมาะ เทียบหมัดต่อหมัด ราคา, feature และรีวิวของ Analytics ทั้ง 3 ตัว

Data Scientist ที่ Airbnb เชื่อว่า ทุกข้อมูลคือเสียงจากลูกค้า และศาสตร์การวิเคราะห์ข้อมูลก็คือการแปลเสียงของลูกค้า มาดูกันว่า Airbnb เอา Data ไปทำอะไรบ้าง

ในวันที่ทุกคนต้องสวมบทเป็น Data Scientist ! จริงจังแค่ไหน แค่ไหนเรียกจริงจัง สำหรับการ Transform องค์กรให้เป็น Data-driven

Building Data-Driven culture หากคุณกำลังวางแผนสิ่งใด จงนำข้อมูลมาประกอบการตัดสินใจเสมอ

“ประสิทธิภาพคือการทำสิ่งต่างๆ ให้ถูกต้อง ประสิทธิผลคือการเลือกทำในสิ่งที่ถูกต้อง”