สำรวจเทรนด์การตลาดกับ Data ที่กำลังจะมาแน่นอน

ก่อนเข้าสู่ปี 2021 มาลองสำรวจ Data Marketing Trends ที่กำลังจะมา(หรือมาแล้ว)…ก่อนที่แบรนด์หรือทีมคุณจะปรับตัวตั้งมือรับไม่ทัน สำหรับเทรนด์เหล่านี้ ต้องบอกว่ามาไม่ช้า และมาชัวร์ๆ ใครเริ่มก่อน…มีโอกาสสูงกว่าแน่นอน

มาดูกันเลยดีกว่า…ว่าในปีหน้ามีเรื่องการตลาดอะไรบ้างที่เกี่ยวข้องและอาศัยความชำนาญเรื่อง data

Use data to find Next Topics & Audiences for Content

ลูกค้าปรับตัว เราก็ต้องปรับตาม แต่จะวิ่งคิดและผลิตคอนเท้นต์ตามเทรนด์ก็คงไม่ทันกระแส อีก ในโลกของ Content Marketing นั่นทั้งยังสามารถเห็น content creators ทำเนื้อหาเฉพาะทางเกิดใหม่ได้ทุกวัน จึงต้องหาจุดที่แตกต่างจริงๆ และเน้นโฟกัสกับเนื้อหาในรูปแบบและหัวข้อที่มีอิทธิพลต่อแบรนด์และยอดขายของคุณมากที่สุด

วิธีการทำเนื้อหาที่เป็น One-format หรือ One-topic-fits-all คงใช้ไม่ได้อีกต่อไป แบรนด์ที่ให้ความสำคัญกับ Content Marketing ต้องตั้งใจและมุ่งพัฒนาความเข้าใจในกลุ่มลูกค้าย่อยที่สำคัญและหาวิธีนำเสนอเนื้อหาที่ตรงกับความสนใจและสามารถเชื่อมโยงพวกเขากลับมาที่แบรนด์ได้อย่างไร้รอยต่อให้ได้

Q: ปัจจุบันมี ​Data Source หรือข้อมูลจุดไหนบ้างที่คุณสามารถนำมาวิเคราะห์เพื่อค้นหาลูกค้ากลุ่มใหม่ หรือเนื้อหาใหม่ๆ ได้บ้าง?
No More Marketing Funnel? Focus on Marketing Stages

ไม่ดู Marketing Conversion หรือ Customer Experience Funnel ในภาพรวม แต่ดูที่แต่ละส่วนของ Funnel เป็นขั้นๆ (Stage) ว่าสามารถรีดประสิทธิภาพจากตรงไหนได้มากที่สุด เพราะการวางงบประมาณการตลาดในยุคปัจจุบันไม่ได้ทำเพื่อหวังผลในเชิงภาพรวม (Total ROI) อีกต่อไป แต่เป็นการเน้นผลตอบแทนจากแต่ละส่วน หรือตั้ง KPIs สำหรับแต่ละส่วนหรือขั้นตอน (by Campaign, by Channel, by Project, ฯลฯ) เพื่อให้สามารถใช้งบประมาณได้อย่างคุ้มค่า และประเมิณผลได้โดยละเอียดที่สุด

Q: Marketing Stage ของคุณส่วนไหนที่ใช้งบประมาณได้มีประสิทธิภาพ หรือคุ้มค่าที่สุด?
Automate Everything (that you CAN)


เราเริ่มเห็น AI เข้ามาในส่วนของการช่วยนักการตลาดทำหลายๆ สิ่งในงานประจำวัน อย่างเล่นการสร้างและรันแคมเปญบน Google, Facebook การสร้าง Report เพื่อเป็นรายงานสำหรับทีมบริหารและผู้ที่เกี่ยวข้อง การควบคุมหรือตรวจทานเนื้อหาทั่วไปอย่างเช่นร่างบทความ ใส่เสียงหรือเอฟเฟ็กต์ประกอบในคลิป ตัดต่อวีดีโอโดยอัตโนมัติ หรือแม้กระทั่งตัดสินใจแทนทีมงานได้ในเวลาที่จำเป็น (Rule-based Automation)

ทุกอย่างง่ายด้วยความอัตโนมัติ…แต่การเน้นให้ทุกอย่างสามารถทำงานได้ด้วยตัวเอง (Marketing Automation) จะทำให้นักการตลาดสามารถปลดล็อคตัวเองเพื่อไปต่อยอดในงานอื่นๆ ที่ หรือสรรสร้างงานใหม่ๆ ที่ตอนนี้ AI ยังไม่สามารถคิดหรือทำแทนคนได้

Q: มีอะไรที่สามารถ Automate ได้แล้ว แต่ยังคงเลือกทำด้วยมืออยู่บ้าง​? ด้วยเหตุผลอะไร?
Micro Transaction = Welcome New Data Sources


ตั้งแต่การซื้อ-ขายผ่านอินเตอร์เน็ต (เว็บไซต์หรือแพลทฟอร์มต่างๆ) e-Commerce มาเป็นอุปกรณ์พกพาอย่างเช่นโทรศัพท์มือหรือแทบเล็ต จนพัฒนามาเป็น Mobile Commerce หรือ m-Commerce ให้ผู้บริโภคได้ซึมซับการซื้อและขายของแบบปลายนิ้วสัมผัส ประกอบด้วย new payment standards ที่เกิดขึ้นอย่างเช่น PromptPay ที่ทำให้ค่าธรรมเนียมการโอนระหว่างธนาคารหายไป และการพัฒนาของ cashless/cardless solution อย่างเช่นแอปพลิเคชั่น e-wallet หรือ digital banking ที่มีจำนวนมากขึ้นทั้งในทั่วโลกและประเทศไทย

ได้ส่งผลให้เกิด Modern Online Shopping ในแต่ละรูปแบบที่เราคุ้นเคย และ Data Points จำนวนมหาศาลที่นักการตลาดสามารถเก็บมาวิเคราะห์และประมวลผลได้แบบ real-time และอย่าง proactive มากขึ้น

Q: Data Source หรือแหล่งข้อมูลต่างๆ ที่แบรนด์คุณใช้ได้ถูกปรับปรุงหรือเพิ่มอยู่ตลอดเวลาหรือไม่?
Social Commerce Comes to Life


แต่ปฏิเสธไม่ได้ว่าการซื้อ-ขายนั้นไม่ได้เกิดขึ้นในพื้นที่ระหว่างแบรนด์กับผู้บริโภคเท่านั้น แต่ยังมีด้านของ Social Commerce (ที่เราอาจจะรู้จักกันใน Peer-to-peer Commerce) อีกด้วย ซึ่งเราก็ได้เริ่มเห็นในรูปแบบของการสร้างสังคมคนที่ชอบ(หรือสนใจ)ในสิ่งเดียวกัน Communities หรือ Groups (Facebook Groups, LINE OpenChat) กันแล้วนอกจากจะทำให้แพลทฟอร์มรู้จักคนมากขึ้น (และนำเสนอเนื้อหาหรือโฆษณาที่แม่นยำขึ้นแล้ว) ยังสร้างโอกาสให้ผู้บริโภคพบกับสิ่งที่ใกล้ตัวมากขึ้น

กลุ่มกระเป๋าแบรนด์เนม กลุ่มโทรศัพท์มือถือ กลุ่มรถยนต์ที่แบ่งเป็นรุ่นๆ กลุ่มคนรีวิวซีรี่ย์หรือหนังใหม่ กลุ่มหม้อทอดไร้น้ำมัน เป็นเพียงตัวอย่างของสังคม “ระดับความสนใจ” ที่เกิดขึ้นในทุกๆ วันและทำให้นักการตลาดต้องติดตามอย่างใกล้ชิดมากขึ้น

Q: ทุกวันนี้(ในฐานะผู้บริโภค)คุณอยู่ในกลุ่มซื้อ-ขายผลิตภัณฑ์อะไรบ้างแล้ว และ(ในฐานะแบรนด์)คุณได้ใช้ประโยชน์กับมันหรือยัง?

เห็นเทรนด์ที่อาศัย Data เกิดขึ้นเยอะขนาดนี้ ต้องปรับตัวให้พร้อมรับมือก่อนจะตกขบวน มาวางแผนให้แบรนด์หรือทีมของคุณเข้าใจและสามารถใช้ data ให้เกิดประโยชน์กันเถอะ ถ้าเริ่มไม่ถูกไม่เป็นไร เราพร้อมและยินดีให้คำปรึกษา เพื่อที่จะโตไปกับแบรนด์คุณ

มาร่วมกัน Building insightful decision-making culture
หากคุณกำลังวางแผนสิ่งใด จงใช้ข้อมูลมาประกอบการตัดสินใจเสมอ
แต่ถ้ามีปัญหาเรื่องข้อมูล ? ปรึกษาพวกเราได้ค่ะ

CONTACT US
Have fun discovering !
Analytist Team

Share

Related Posts